《学术研究，你的成功之道》

格雷准则

如何判断一个好问题？

格雷准则是由图灵奖得主Jim Gary, 在1999年图灵奖颁奖典礼上提出的一个好的问题应该具备的几个条件。

1. 有明显的益处； 测试描述简单可以用“电梯描述法”看能否在1分钟之内将问题意义清楚明白的讲出来。

2. 描述简单；

3. 尚且不具备明确的解法；

4. 解决方案具备可测试性，大问题可以拆解为多个子问题，能观察到每个子问题的进程；拒绝开盲盒。

在上述四点之外，本书作者提出了第五个针对现在计算机领域的一个条件

5. 要确保研究中数据获取的可靠性以及足够数量； 对于机器学习领域应该不陌生，一个好的研究，应当能够提供更好的预测能力和解释能力，足够多的优质数据能够大大增强研究结果的说服力。我自己认为除了增加研究说服力，可靠的数据本身也是算法研究的导航系统之一，如果验证集错了，评价指标也成了无源之水，根本无法确定算法改进是否真的有效。

棋盘法

棋盘法可以清晰有条理地刻画出研究工作的大体脉络，从而便于见缝插针的找到新的研究课题。

如下图所示，由一个4*4的棋盘构成，其中横轴代表研究领域用到的不同方法、方案和技术，纵轴代表要解决的研究问题，或者潜在的研究问题。在排布方面，具有相关性的研究问题要安顺序排放，无相关性问题可以随意排放。

举例而言，在目标检测领域，研究子领域可以分为密集目标检测，小样本目标检测，样本不平衡问题目标检测，连续学习目标检测等，方法上则包括loss设计，backbone设计，feature fusion， sampling机制设计等。然后根据已有的方法和对应的问题向棋盘中下子。调研完成后，可以看看哪个棋盘格子还是空着的，这就是很好的研究机会。把方法当做锤子，把领域当做钉子，用不同的方法在这个钉子上面进行尝试，说不定就是一个尚未开采的研究金矿。

该笔记正在修改….