本学期“人工智能”学习结束总结

  现在人工智能真是火到了极点，各个专业都想转行搞人工智能。作为本来就是人工智能专业的学生，更是要趁早开始。所以，大一下学期，在老师的指导，以及同学和合作下，我开始接触人工智能的学习。

学习资料

从机器学习开始：

• **《统计学习方法》**作者：李航 教科书/课本，理论性强，也很权威。分为监督学习和非监督学习两部分。b站有啃书指导，“深度之眼”有视频教程，github上有代码实现：https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code

• 和鲸社区 在这个平台上参加校内数据分析竞赛，学习资料蛮不错的，貌似是翻译的kaggle？

机器学习的算法很多，涉及到很多概率论知识（真的好多），对数学功底要求比较高。

然后是深度学习：

• 飞浆 真的好好用，可以直接运行。https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1855447?qq-pf-to=pcqq.group
• d2l 国外的，有中文版，外国人的教程读起来都挺难受的，不过很全。https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html

这学期只算是刚刚入门吧，连代码都没跑过。 半个月后开始暑假小学期，期待进入下一阶段！