django笔记进阶
models
写入新数据，返回此条新数据
`new_data = Queue.objects.create(**queue_dic)`
访问新写入数据的id字段
`new_data.id`
查询数据
查询一条数据
`student = Student.objects.get(name='django')`
查看字典类型
`student.__dict__(前后两个下划线)`
筛选多条数据
`student = Student.objects.filter(name='python')`
它返回的student是一个对象的列表，可以看的出来student[0]和上面的get方式返回的student的结果是一样的。
修改数据库
对单一数据修改
data = Queue.objects.filter(statue=-1)[0]
data.score = points
data.msg = errorLst
data.statue = 1
data.save()
批量修改
Queue.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)
screen
新建窗口
`screen -S 名称`
连接到窗口
`screen -r 名称`
强制连接
`screen -D -r 名称`
查看列表
`screen -ls`
python导包
导入上级目录的包
import sys
sys.path.append("..")
import xxx
**sys.path的作用：**当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块，所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。
**“..”的含义：**等同于linux里的‘..’，表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux中一致，表示当前目录。
django-crontab定时任务
django-crontab还挺方便的，但是不好使:https://www.jianshu.com/p/b1ac0d7ae20c
django-crontab官网：django-crontab · PyPI
cron表达式：https://cloud.tencent.com/developer/article/1343175
菜鸟教程linux：https://www.runoob.com/w3cnote/linux-crontab-tasks.html
crontab -e #编写cron
python3 manage.py crontab add
python3 manage.py crontab remove
python3 manage.py crontab show
linux中cron表达式有五位数
（秒）[分 时 日 月 星期] （年）
秒和年都不是unix系统自带的
21 17 14 7 7 #在7月14日星期天17时21分执行，只执行一次
“*” 表示每一
20 * * * * #每小时的20分钟执行一次，一天执行24次
20,40 * * * * #每小时的20分钟，40分钟执行一次，一天执行48次
20-40 * * * * #每小时的20到40分钟执行，每分钟执行一次，闭区间，每小时执行21次
*/2 * * * * #0,2,4,6...58分钟时执行
其它，在这里https://www.bilibili.com/video/BV19t411G7KU?from=search&seid=1398478951454031547
在外部使用django的orm
import sys
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
sys.path.extend(['/autoReport',]) #修改django项目位置
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","autoReport.settings") #修改自己的django项目名
application = get_wsgi_application()
from home.models import Reportinfo
部署
gunicron
安装
pip3 install gevent
pip3 install gunicorn
配置文件，和settings.py放在同一目录
# gunicorn.py
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '0.0.0.0:1234' #绑定ip和端口号
backlog = 512 #监听队列
chdir = '/autoReport' #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30 #超时
worker_class = 'gevent' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info' #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' #设置gunicorn访问日志格式，错误日志无法设置
"""
其每个选项的含义如下：
h remote address
l '-'
u currently '-', may be user name in future releases
t date of the request
r status line (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s status
b response length or '-'
f referer
a user agent
T request time in seconds
D request time in microseconds
L request time in decimal seconds
p process ID
"""
accesslog = "/autoReport/gunicorn_access.log" #访问日志文件
errorlog = "/autoReport/gunicorn_error.log" #错误日志文件
启动服务器
gunicorn -c ./autoReport/gunicorn_conf.py autoReport.wsgi:application
关闭
fuser -k 1234/tcp
nginx
用宝塔