Leetcode733:图像渲染——搜索算法
目录
题目
https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/
美好的一天从一道简单题开始～
题解
理解题意后，发现这不就是windows自带画图工具里的油漆桶吗？
深度优先搜索
众所周知，深度优先搜索可以用栈实现，而递归本质上就是栈。所以直接上递归代码：
class Solution {
public:
void fill(vector<vector<int>>& image, int currcolor, int newColor, int sr, int sc){
image[sr][sc] = newColor;
if(sr>0 && image[sr-1][sc]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr-1, sc);
}
if(sr<image.size()-1 && image[sr+1][sc]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr+1, sc);
}
if(sc>0 && image[sr][sc-1]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc-1);
}
if(sc<image[0].size()-1 && image[sr][sc+1]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc+1);
}
}
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int currcolor = image[sr][sc];
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc);
return image;
}
};
五分钟敲完，提交，嘿嘿，有趣的题目～
等等，咋提示栈溢出了呢？
看了下测试用例。嗷嗷，原来有一个情况没考虑到：
当所要修改的颜色和它本身的颜色一样时，这个代码会无穷无尽的拓展下去。好家伙，原来栈溢出就是这么回事呀！
所以我加了一个判断：
class Solution {
public:
void fill(vector<vector<int>>& image, int currcolor, int newColor, int sr, int sc){
if(image[sr][sc]==newColor){ // 在这里加了一个判断，如果newcolor等于现有颜色，直接退出。
return;
}else{
image[sr][sc] = newColor;
}
if(sr>0 && image[sr-1][sc]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr-1, sc);
}
if(sr<image.size()-1 && image[sr+1][sc]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr+1, sc);
}
if(sc>0 && image[sr][sc-1]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc-1);
}
if(sc<image[0].size()-1 && image[sr][sc+1]==currcolor){
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc+1);
}
}
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int currcolor = image[sr][sc];
fill(image, currcolor, newColor, sr, sc);
return image;
}
};
官方题解的代码跟我的代码思路一样，但它的要更简洁一点。值得学习！：
class Solution {
public:
const int dx[4] = {1, 0, 0, -1};
const int dy[4] = {0, 1, -1, 0};
void dfs(vector<vector<int>>& image, int x, int y, int color, int newColor) {
if (image[x][y] == color) {
image[x][y] = newColor;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
if (mx >= 0 && mx < image.size() && my >= 0 && my < image[0].size()) {
dfs(image, mx, my, color, newColor);
}
}
}
}
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int currColor = image[sr][sc];
if (currColor != newColor) {
dfs(image, sr, sc, currColor, newColor);
}
return image;
}
};
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/solution/tu-xiang-xuan-ran-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
时间复杂度O(m*n)，最坏需要遍历所有方格。
空间复杂度O(m*n)，栈的空间开销蛮大。
广度优先搜索
众所周知，实现广度优先搜索需要用到队列。
懒得写了，看一看官方题解：
class Solution {
public:
const int dx[4] = {1, 0, 0, -1};
const int dy[4] = {0, 1, -1, 0};
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int currColor = image[sr][sc];
if (currColor == newColor) return image;
int n = image.size(), m = image[0].size();
queue<pair<int, int>> que;
que.emplace(sr, sc);
image[sr][sc] = newColor;
while (!que.empty()) {
int x = que.front().first, y = que.front().second;
que.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
if (mx >= 0 && mx < n && my >= 0 && my < m && image[mx][my] == currColor) {
que.emplace(mx, my);
image[mx][my] = newColor;
}
}
}
return image;
}
};
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill/solution/tu-xiang-xuan-ran-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
复杂度分析同深度优先搜索。
别搞混了：
| 广度优先搜索 | 深度优先搜索 |
|---|---|
| 队列 | 栈 |