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合并两个有序数组——数组、双指针、排序——这题的题解绝了

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题目

该题来自:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/

88. 合并两个有序数组

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给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

**注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

题解

法一:直接合并后用sort()排序

本来以为会禁用STL,但是竟然没有,这种方法能过也是出乎我的意料。代码:

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        for(int i=m;i<m+n;i++){
            nums1[i] = nums2[i-m];
        }
        sort(nums1.begin(),nums1.end());

    }
};

而且还超过了百分之百的用户,笑死,赶紧截图纪念。

https://myblog-1257298572.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/mypic/img/leetcode%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%8F%90%E4%BA%A4%E7%BB%93%E6%9E%9C.png

sort()函数可以套用快速排序的时间复杂度和空间复杂度,都为O((m+n)log(m+n))。

法二:双指针

利用一个重要性质:nums1和nums2都是有序数组。

用两个指针p1和p2分别指向nums1和num2的头部,然后比较nums[p1]和nums[p2],将较小的那个数的指针(比如p1)往后移(p1++)。有点像归并排序。

这个图非常生动形象:

https://myblog-1257298572.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/mypic/img/1.gif

代码:

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int sorted[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
};

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-rrb0/
来源:力扣(LeetCode
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

两指针最多移动m+n次,因此时间复杂度O(m+n)。为防止覆盖,需要新建m+n长度的数组,因此空间复杂度为O(m+n)。

法三:逆向双指针

怎么样不建立新的数组,直接利用nums1后面空余的部分呢?我们想到了让p1和p2两指针从后向前遍历,每次取最大的那个数放在nums1的最后面。

但是有一个前提,在从后向前填的过程中会不会覆盖nums1前面的数字呢?答案是不会,下面证明:

在遍历的任一时刻,nums1数组中有m-p1-1个元素被放入nums1的最后面,nums2数组中有n-p2-1个元素被放入nums1的最后面。而在指针p1的后面,nums1数组有m+n-p1-1个位置。

由于

$$ m+n-p1-1 >= m-p1-1+n-p2-1 $$

等价于

$$ p2>-1 $$

永远成立。所以不会被覆盖。

代码:

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
        int tail = m + n - 1;
        int cur;
        while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
            if (p1 == -1) {
                cur = nums2[p2--];
            } else if (p2 == -1) {
                cur = nums1[p1--];
            } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1--];
            } else {
                cur = nums2[p2--];
            }
            nums1[tail--] = cur;
        }
    }
};

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-rrb0/
来源:力扣(LeetCode
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

看完这个题解我真是觉得太牛逼了。

时间复杂度O(m+n),因为不需要额外数组,所以空间复杂度O(1)。