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环形链表——哈希、链表、双指针

题目

题目来自:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/

141. 环形链表

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给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false

示例 1:

https://myblog-1257298572.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/mypic/img/circularlinkedlist.png

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

https://myblog-1257298572.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/mypic/img/circularlinkedlist_test2.png

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

https://myblog-1257298572.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/mypic/img/circularlinkedlist_test3.png

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos-1 或者链表中的一个 有效索引

题解

虽然上学期学完了数据结构,还拿到了90+的成绩,但我一行代码都没有写过,只会纸上谈兵是不行的。

参考作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/solution/huan-xing-lian-biao-by-leetcode-solution/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

方法一:哈希表

最容易想到的方法,就是遍历这个链表,如果发现某个节点曾经被遍历过了,那么这就是环形链表。判断某个节点是否被遍历过可以用hashset。

代码:

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        unordered_set<ListNode*> seen;
        while (head != nullptr) {
            if (seen.count(head)) {
                return true;
            }
            seen.insert(head);
            head = head->next;
        }
        return false;
    }
};

这个代码我是写不出来的,只能先抄题解。有一点不明白的是,unordered_set<ListNode*> seen;这一行为什么<ListNode>后要加个**加在前面表示定义指针,加在后面表示什么呢?知道的可以在评论区给我留言。

因为只遍历一次,时间复杂度:O(N) 。要开辟哈希表,空间复杂度O(N)。

方法二:快慢指针

这个方法很巧妙,leetcode给的解释非常易懂,还有演示视频。

本方法需要读者对「Floyd 判圈算法」(又称龟兔赛跑算法)有所了解。

假想「乌龟」和「兔子」在链表上移动,「兔子」跑得快,「乌龟」跑得慢。当「乌龟」和「兔子」从链表上的同一个节点开始移动时,如果该链表中没有环,那么「兔子」将一直处于「乌龟」的前方;如果该链表中有环,那么「兔子」会先于「乌龟」进入环,并且一直在环内移动。等到「乌龟」进入环时,由于「兔子」的速度快,它一定会在某个时刻与乌龟相遇,即套了「乌龟」若干圈。

我们可以根据上述思路来解决本题。具体地,我们定义两个指针,一快一满。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针在位置 head,而快指针在位置 head.next。这样一来,如果在移动的过程中,快指针反过来追上慢指针,就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。

细节:为什么我们要规定初始时慢指针在位置 head,快指针在位置 head.next,而不是两个指针都在位置 head(即与「乌龟」和「兔子」中的叙述相同)?

观察下面的代码,我们使用的是 while 循环,循环条件先于循环体。由于循环条件一定是判断快慢指针是否重合,如果我们将两个指针初始都置于 head,那么 while 循环就不会执行。因此,我们可以假想一个在 head 之前的虚拟节点,慢指针从虚拟节点移动一步到达 head,快指针从虚拟节点移动两步到达 head.next,这样我们就可以使用 while 循环了。

当然,我们也可以使用 do-while 循环。此时,我们就可以把快慢指针的初始值都置为 head。

作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/solution/huan-xing-lian-biao-by-leetcode-solution/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

代码:

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode* head) {
        if (head == nullptr || head->next == nullptr) {
            return false;
        }
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head->next;
        while (slow != fast) {
            if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) {
                return false;
            }
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        return true;
    }
};

其实这个代码有点啰嗦。

时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 是链表中的节点数。

当链表中不存在环时,快指针将先于慢指针到达链表尾部,链表中每个节点至多被访问两次。

当链表中存在环时,每一轮移动后,快慢指针的距离将减小一。而初始距离为环的长度,因此至多移动 NN 轮。

空间复杂度:O(1)。因为只使用了两个指针的额外空间。

[lostBookBoy]问了一个问题:“为什么慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步而不是其他步?”

[洛阳令]的回答:“这里的慢1快2还是有些讲究的,要是慢一快三未必可以解。快减慢等于1是一定有解的。可以将环理解为一个整数加法群,只有差为一才一定有解。”

其它方法:

看了评论区,各路大神各显神通。有的在遍历的时候把链表节点的值改成'bjfuvth',再遇到就说明有环,这样就不用哈希了。还有跑了很多遍代码发现这题的链表最多有8029个节点,跑完8029个后如果还没结束就说明有环。哈哈哈,为了能过一道题真是无所不用其极。

这是一道很简单的题,做出来可能只需要5分钟,但是在整理这道题时我花了1个小时,学习就是这个样子,不怕折腾。